How does Mondiad's anti-fraud system work?

A five-layer pipeline: pre-bid IP/device filtering, real-time risk scoring (under 50ms per impression checking 240+ signals), post-impression validation against behavioral patterns, daily reconciliation against known fraud signatures, and a 30-day refund window for any invalid traffic that gets through.

What types of fraud does Mondiad detect?

Datacenter bot traffic, residential proxy networks, click farms, click injection, click flooding, SDK spoofing, device-ID reset abuse, geographic spoofing, fingerprint masking, hidden ad impressions, viewability fraud, and IP allowlist abuse.

Do advertisers pay for invalid traffic?

No. Invalid impressions and clicks are filtered before billing. If any invalid traffic is identified post-billing, Mondiad refunds it within 30 days — no claim required.

How does Mondiad compare to TrafficGuard, Anura, or other anti-fraud vendors?

Independent benchmarks place Mondiad's detection rates competitive with or better than leading third-party solutions across GIVT, SIVT, and false-positive metrics — with the advantage that detection happens in-house and pre-bid, so no extra integration is required.

240+ señales de fraude comprobadas por impresión

Tráfico real. Verificado a escala. Sin un impuesto de terceros.

Nuestro pipeline anti-fraude propio filtra el tráfico inválido en menos de 50 milisegundos — antes de que se facture a ningún anunciante o se acredite a ningún publisher. Los benchmarks independientes sitúan nuestras tasas de detección a la par de, y en algunas categorías por encima de, las principales soluciones de terceros.

Detección propia (sin impuesto de terceros) Filtrado pre-bid < 50ms Ventana de reembolso de 30 días para cualquier tráfico inválido

Ver los benchmarks → Habla con el equipo de seguridad

Motor de verificación en vivo Activo

Puntuación de riesgo de la impresión actual 1.2

0 — Limpio 4.0 — Bloqueo 10 — Crítico

Actividad de filtrado · últimos 60s

IP de datacenter detectada

203.0.x.x · blocked

Firma de click injection

SDK · blocked

Velocidad sospechosa

flagged · review

Humano verificado

score 0.4 · passed

Humano verificado

score 0.7 · passed

Cómo funciona

Cinco capas. Cada impresión. Cada clic.

Una impresión no se factura hasta que sobrevive a cada etapa de este pipeline. Cada etapa detecta lo que la anterior pasó por alto.

Filtro pre-bid

Las IPs conocidas como maliciosas, los rangos de datacenter, los user agents sospechosos y las salidas TOR/proxy se bloquean antes de que se haga una sola puja.

~3.8% rechazado aquí

Puntuación en tiempo real

240+ señales — reputación de IP, huella del dispositivo, velocidad de clics, viewport, anomalías de comportamiento — combinadas en una puntuación de riesgo en menos de 50ms.

~3.1% rechazado aquí

Post-impresión

Viewability, tiempo en página, profundidad de scroll y coherencia del camino de conversión comprobados tras la impresión para detectar fraude sofisticado (SIVT).

~1.3% rechazado aquí

Reconciliación

Verificación cruzada nocturna contra firmas de fraude actualizadas, ventanas de atribución MMP y validez de los postbacks de conversión. Los rezagados se recuperan.

~0.2% rechazado aquí

Reembolso de 30 días

Cualquier cosa que se cuele se reembolsa automáticamente en un plazo de 30 días. Sin reclamación, sin ticket — tu saldo simplemente vuelve a subir.

Garantía de red de seguridad

Categorías de detección

Lo que bloqueamos. Y lo que reembolsaríamos si alguna vez se colara.

El IAB reconoce dos clases de tráfico inválido: GIVT (general — bots, crawlers, patrones conocidos) y SIVT (sofisticado — adversarial, en evolución). Detectamos ambos.

Bots de datacenter

Tráfico procedente de AWS, GCP, Azure, OVH y otros proveedores de nube conocidos — la fuente de bots más común.

Clase IAB: GIVT · Tasa de bloqueo: ~99.7%

Click farms

Clics manuales de baja calidad procedentes de regiones conocidas por la actividad de click-farm. Detectados mediante velocidad, agrupación de dispositivos y patrones de tasa de conversión.

Clase IAB: SIVT · Tasa de bloqueo: ~96.4%

Click injection

Apps que falsifican clics justo antes de la instalación para robar la atribución. Detectadas por anomalías de sincronización entre los eventos de clic e instalación.

Clase IAB: SIVT · Tasa de bloqueo: ~98.1%

Proxies residenciales

Tráfico de bots disfrazado de IPs residenciales mediante servicios de proxy. Detectado mediante fingerprinting TLS, patrones de comportamiento y firmas de redes proxy.

Clase IAB: SIVT · Tasa de bloqueo: ~94.2%

GEO spoofing

Tráfico de VPN, spoofing de GPS y proxy que reclama orígenes Tier-1 para cosechar un CPM más alto. Verificado contra el locale del dispositivo y las señales de zona horaria.

Clase IAB: SIVT · Tasa de bloqueo: ~93.8%

Fraude de viewability

Anuncios apilados, ocultos, servidos en iframes de 1×1 o renderizados fuera de pantalla. Medición de viewability según el estándar MRC en cada impresión.

Clase IAB: GIVT/SIVT · Tasa de bloqueo: ~99.2%

Abuso de reset de ID de dispositivo

Instalaciones repetidas desde el mismo dispositivo con IDFA/AAID reseteado, a menudo mediante emuladores o farms de reset de fábrica. Detectado mediante la persistencia de la huella del dispositivo.

Clase IAB: SIVT · Tasa de bloqueo: ~92.7%

Tráfico de crawlers & scrapers

Bots de motores de búsqueda, scrapers y herramientas de automatización (Selenium, Puppeteer, Chrome headless). Detectados mediante user-agent y huellas de comportamiento.

Clase IAB: GIVT · Tasa de bloqueo: ~99.6%

SDK spoofing

Eventos de instalación/conversión fabricados a partir de llamadas SDK falsificadas. Detectados mediante firmas SDK criptográficas y validación del orden de eventos.

Clase IAB: SIVT · Tasa de bloqueo: ~95.8%

Benchmarks

Cómo nos comparamos con los principales proveedores anti-fraude.

Benchmarks independientes sobre nuestros datos de producción de 2025. Proveedores anonimizados por motivos competitivos. Metodología y datos brutos disponibles bajo petición para clientes enterprise.

Métrica

Mondiad

Vendor A

Vendor B

Media del sector

Tasa de detección GIVT

99.4%

99.1%

98.7%

98.1%

Tasa de detección SIVT

97.8%

97.5%

96.1%

95.2%

Tasa de falsos positivos

0.21%

0.38%

0.52%

0.45%

Latencia de puntuación en tiempo real

<50ms

<80ms

<100ms

<120ms

Ventana de reembolso por fraude no detectado

30 days

14 days

N/A

Varía

Coste para el anunciante

Incluido

+3-5% de comisión

+$0.10 CPM

+3-7% de comisión

Por qué publicamos esto: La mayoría de las redes publicitarias tratan el fraude como una caja negra. Hacemos benchmarks porque nuestros anunciantes y publishers merecen saber que están recibiendo tráfico verificado — sin pagar un impuesto de fraude de terceros del 3-7% sobre su inversión en medios.

Para anunciantes

Nunca pagues por tráfico que no era real.

Las impresiones y los clics inválidos se filtran antes de facturar. Cualquier cosa que se cuele se reembolsa automáticamente en un plazo de 30 días. Sin formularios de reclamación, sin periodos de espera, sin un impuesto de detección de fraude de terceros del 3–7% sobre tu inversión en medios.

El filtrado pre-bid significa que no pujas por inventario malo en primer lugar
Reembolsos automáticos de 30 días — tu saldo simplemente vuelve a subir
Visibilidad total — consulta los motivos de filtrado en el dashboard, por campaña
Sin integración de terceros que configurar, sin contrato adicional que firmar

Para publishers

Tu tráfico real, pagado en su totalidad.

También filtramos a nivel de inventario — así los eCPM de tu dashboard reflejan tráfico real y monetizable. Las impresiones de bots no deprimen tu eCPM real, y no crean riesgo de chargeback más adelante.

Los eCPM reportados se basan solo en impresiones verificadas — sin recuentos inflados
Anti-chargeback: el tráfico de bots nunca llega a tu extracto de pagos
La puntuación de calidad del sitio te ayuda a entender qué fuentes adoran los anunciantes
Recibe una alerta si tu tráfico se ve comprometido — antes de que te cueste alianzas